文章来源：36Kr
文章链接：https://36kr.com/p/1396582062799881
2021年，是乡村振兴之年。
开年“十四五”规划纲要铿锵掷地，将数字与乡村这对曾风马牛不相及的词汇组合在一起，迸出火花。这不仅仅是因为数字化在全球社会经济发展中扮演着引擎角色，更重要的是，数字化正强力向农村农业渗透，通过物联网、大数据、5G等新型技术，改变着农村农业原先看天吃饭、靠经验种植的传统耕作模式。
数字化的到来，打破了传统农业的范畴，第一、第二与第三产业之间的边界开始融合互通，并形成了信息化、多元化、数字化新型产业形态与体系。
据日前发布的《数字经济与乡村振兴发展研究报告（2021）》显示，数字经济为经济社会发展提供强大动力，为我国乡村振兴战略的顺利实施注入新的动能，已成为国民经济中核心的增长极之一。
然而，令人无法忽视的是，还有很多现实问题潜藏在数字农业崛起之势下。
我国仍以小农经济为主，如何将数字农业从地域性的“盆景”转变成大规模推广和应用的“风景”，这是一个难题。同时，市场上鲜有既懂技术又懂农业应用场景的公司，如何将区块链、人工智能、卫星遥感等高科技技术，真正落实到田间地头，也阻碍着农业向科技化、数字化的迈进。
为什么数字农业如此重要？
中国三农问题专家温铁军曾说过，现在中国进入工业化的中期阶段，中国工业产品的总量世界第一，在此形式之下，“工业反哺农业，城市反哺农村”，农村发展成为国家重中之重。乡村振兴成为中国应对全球化挑战的压舱石，而农业数字化是实现乡村振兴的有效手段。
在一系列政策和资本的催导下，还未成熟的数字农业市场，其遇到的各种难题被摆在了明面上。
在数字农业的上游，原料生产端，由水、种子、肥料、空气等基本元素构成，单一环节出现问题，就将引起蝴蝶效应。
以种子为例，日常见到的玉米、马铃薯、辣椒、西蓝花、萝卜等农产品种子大多依靠进口，因为育种研发时间长、资金投入大、产出还存在不确定性等，企业积极性备受“打击”。
在数字农业的中游，数字化场景应用端，则需解决技术与场景的适配性问题。
国内优秀的人工智能、大数据、遥感地理、区块链企业很多，这些企业在为工厂、公司服务过程中积累了不少经验，但这些经验往往难以复制到非标化的农业场景。这要求企业在技术赋能的前提下，深入田野，了解农业场景的确实需求。值得庆幸的是，不少数字农业企业已经意识到了。
在数字农业的下游，农创消费端，农产品的销售路径尚未打开。
目前，我国农业生产越来越面临农产品价格“天花板”封顶和生产成本“地板”抬升的矛盾。想要解决这一矛盾，除了利用科技手段在规模化经营过程中降低生产成本外，另一条途径则是提升农产品的网络销售份额。
农业农村部印发的《全国乡村产业发展规划（2020—2025年）》提出，到2025年，农产品网络销售额达到1万亿元。而2020年农产品网络销售额约3500亿元，仍有很大的提升空间。
数字农业的问题，是全国性的问题。但在中国的某些地区，已展现出一定成效。
将目光聚焦于国内数字经济高地浙江，位于浙江西南侧、四省通衢的衢州是践行数字乡村建设的先行区。
在解决上游农业基本要素问题时，衢州市柯城区就有了相关案例。2018年以来，农法自然（浙江）农业科技有限公司在其柯城基地上设立数字智慧农业系统，通过引进以色列一体化精准施肥配比泵，在手机上轻点，就能实现催果园节水灌溉、精准施肥。
在乡村大脑建设中，衢州市常山县乡村振兴数字产业园以数字技术手段，探索乡村发展可行模式。在该产业园“乡村大脑”大屏上，点开数字驾驶舱按钮，就可进入到胡柚产业产品目录，名称、类别、地址、加工类型、负责人、联系电话等内容，跃于屏幕之上。
而在农创消费端，衢州市衢江区于2020年与上海盒马科技有限公司签订战略合作，建造国内最大的“盒马村”。据了解，中心占地1.2万平方米，拥有6条生产线，依托阿里大数据和“盒马”标准与数字化技术对农产品实施品控管理，从产、供、销三个维度提升农业数字化。
这一个个案例，正是衢州突围未来乡村建设的缩影。
如今，在这片有需求、有闯劲、勇创新的土地上，对未来乡村有了更细致、更聚焦的目标规划。技术与场景，如何在乡村有机结合？
场景一：乡村“数字大脑”
城市有“城市大脑”，乡村也有“数字大脑”。
乡村“数字大脑”是乡村数字化进程中的集大成者，既包括乡村全产业数字化平台、特色农产品信息展示平台，还包含乡村治理等数据信息。
场景二：乡村治理数字化
乡村治理数字化，其目的是推动基层治理现代化，全方位提升村居环境、乡村经营、乡村治理等。在我国，已有不少乡村开展数字化治理，调动乡村治理工作和农民群众参与的积极性，共建和谐家园。
场景三：农业产业数字化
乡村想要发展，农业产业数字化是必经之路。通过构建现代农业产业服务平台，培育农业龙头企业，培育新型经营主体，发展优势特色农产品，打造主导产业......促进全村经济发展。
场景四：数字农业园区
数字农业园区，是农业产业数字化的“微缩景观”。
在数字农业园区内，物联网、大数据、人工智能等技术被广泛应用，打破了形式上单一的工厂化、大棚栽培模式。围绕农业科技在不同生产主体间能发挥作用的各种形式，以及围绕主导产业、优势区域促进农民增收的各种类型都纳入园区建设范围。
场景五：数字农业工厂
针对农业工厂，数字技术将在生产环境、生产过程、流通营销、质量安全、生态保护等环节，推进数字技术装备的系统集成与综合运营，发挥数字技术综合效能。
场景六：数字牧场、渔场
现如今，智慧农业已渗透到渔场、牧场等多个生产场景。
比如在智慧渔场，可通过智慧养殖、水质管理、物业管理等方面，实时监控园区养殖情况，通过大数据分析，及时提供有效养殖信息，实现科学养殖。而在智慧牧场内，通过智能化温湿度监控、自动上料喂料、远程智能监控等，提高养殖效率。
场景七：种养基地数字化
对于农户主来说，种养基地数字化改造已成为趋势。通过“互联网+农业”，农业与现代产业要素渗透嫁接，“机器换人”进一步提升，逐步实现农业转型升级。
场景八：遥感技术农业农村应用
随着卫星遥感、航空遥感和地面物联网技术研发和系统集成方面日臻成熟，其在农业农村领域的应用日渐广阔。除农作物监测评估外，遥感技术还承担了全国农村承包地确权登记、粮食生产功能区和重要农产品生产保护区划定、耕地轮作休耕制度试点核查等重点任务。
场景九：北斗卫星导航农业农村应用
北斗定位系统已被应用在农业生产中，也在一步步改变着中国传统农业。以小麦生产为例，北斗技术应用主要体现在“智慧麦作技术”，这项技术也是农业农村部十大引领性技术之一。
场景十：乡村旅游数字化
数字化是乡村旅游的发展趋势，不仅可扩大乡村旅游影响，还能促进农村电商、物流产业发展，从而推动乡村整体经济建设。
