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——遇到这样的困扰，你通常会怎么做？
有人骂骂咧咧，又埋头苦干；有人四处甩锅，推脱沟通太难；也有人找到了适合的AI 自动化工具，直接让工作效率“飞”起。
今天向大家分享的，正是一位办公效率飞起的“高手”；尽管研发任务繁重，他通过对AI自动化工具的妙用，轻松自如地跨越了技术难关，快速推动了项目进展，甚至在团队内部树立了新的“高效工作”的标杆。
他，就是软件开发部-终端开发-一组-Edward.Q。
让我们一起来看看，Edward在多个项目中 游刃有余，高效应对的新解法 是什么——
代码的编写、调试、文档生成和技术资料查找等，都需要大量的时间和精力。多少程序员的头发在日复一日、重复性高和耗时长的工作中，洋洋洒洒地和代码一起落地。
不过，许多人不知道的是，比起生发剂，应用 AI 自动化工具“护发”见效更快。它可以帮助快速完成重复性高、机械性强的任务，从而节省精力、留给创新和解决技术难题更多时间和力气。
Edward:我为自动化代言
Edward在工作中运用的AI工具，正是帮助他大幅提升研发效率的关键。最常见的场景，便是他通过 AI 工具来自动化扫描和优化代码、检查代码质量，减少了反复调试的时间。拥有AI自动化工具，就像拥有一只 “黄金眼”、帮助他检查处理了不少代码中的潜在问题；又像拥有一只“机械手”，协助他快速地进行代码格式的调整，减少重复性工作，最终提高开发效率。
本季度，Edward在兼顾国内主线和 F100C 迭代的过程中，使用AI工具高质量地开发了多个重要的 demo 版本，包括 AI 调参 demo 版本、AT1 海外模型 3 demo 版本、AT2 国内模型 3 demo 版本、AT1 单北斗市场版本以及 svea 海外灵敏度问题解决版本。
发展多维信息处理能力 是每个FJDer必须面对的挑战。一方面，许多岗位需要同时跟进多个项目的进展、关注不同的版本需求。另一方面，在快速更迭的技术环境中，也常常需要迅速掌握新技术或者突破知识的次元壁。
如何根据需要业务需要快速撷取有效信息/知识？——别的不好说也信不过，但AI自动化的可靠得到了Edward的认证。在遇到新的技术难题时，他通过AI高效地信息检索和智能问答功能，快速获取相关技术资料，打破了以往需要花费大量时间搜寻的困境。
此外，Edward在面对全新的技术框架时，也充分利用了AI工具来缩短学习曲线。当他首次接触 Netty 框架时，AI 工具为他提供了详尽的文档、示例代码以及技术原理，使得他能迅速理解并应用这一框架，最终成功完成了复杂的通信系统功能开发。
来看看Edward的秘诀，以组内推行的通义灵码为例：
1、首先，将所需实现的功能拆解，通过 AI 查询是否已有对应的实现方案或第三方成熟框架。
2、其次，详细查询技术方案或第三方框架的实现原理和细节，并进一步查询，使用 AI 模型提供样例代码。
3、接着，根据样例代码，与自己需要实现的功能做对比，高效复用 AI 模型提供的代码，对差异化部分再根据前面了解到的技术原理做适配。
4、最后，利用工具检查扫描代码，优化代码写法，提升代码易读性及可维护性。
只要能发掘更多自动化工具的潜力，人的潜力也将突破更高的上限。
借助 AI 工具，Edward不仅提高了工作效率、减少了重复性工作，还能在技术的海洋中快速找到适合业务的解决方案，打破知识壁垒，最终推动创新和高质量的工作成果。
无论是代码开发、项目管理，还是日常办公，AI 工具都可以成为我们提升工作效率的得力助手。这么好的“上班搭子”，把“脏活”、“累活”猛猛干都不带吱声（bushi），大家还不安排起来~
温馨提示：使用AI自动化的结果前，请耐心检查确认结果的可用性，必要时可以使用三方验证噢
